【曽我部キキョウ】「AIの余計なお世話」が起こるとき
かつて何かが分からなくて
調べようとなると、
知っているだろう誰かに聞くか、
図書館に行くという方法でした。
そこにインターネットが登場し、
ネット検索が一般的になってきます。
さらに最近では、
キーワードから何度も検索しなくても、
こういう状況で、こういうことが知りたい、と
AIに投げるだけで、答えが返ってきます。
これは便利です。
何となくこんな感じ、が言語化されて、
さらに知りたいことが分かるのですから。
ところが、AIも便利なだけではなく、
厄介な面も持ち合わせています。
おそらく、間違ったことを答えた。
あるいは余計なことまで回答に含める。
そういう理由で、AIに
怒りを向けたことがある人もいるでしょう。
AIは事前学習段階で、
過去の論文や書籍、
ウェブサイトやニュース記事を
大量に読み込んでいます。
加えて、それ以降のウェブサイトを
検索エンジンを使って
その場で取得します。
そして使用者が使う指示や、
過去に使用したデータやファイル。
これらの情報源から回答を作り出すのです。
元データに誤りがあった。
ウェブサイトに偏った情報が掲載されていた。
そういう可能性もありますので、
間違いと言われる情報を提供することもあります。
もう一つ、よく起こるのが、
そんなことは聞いていない、というところまで
勝手に話を広げてくること。
そのせいで、本当に知りたいこと以外を
延々と話しているとか、
話がわき道にそれていくということが起こります。
実はこれは、開発段階で
優秀なAIとは一問一答だけではいけない、と
学習や調整をされているからです。
つまり、会話を盛り上げたり、
次の展開を提案したりすることが
優秀だとされるのです。
また、行間の穴埋めや、
連想ゲームも得意なようで、
強くブレーキをかけないと
どんどん話を膨らませる傾向にあります。
ちなみに、知らないことについて
嘘をつく場合もあるとか。
専門知識を持って、
上手にAIを使いこなせる人以外も、
多くの人がAIを使っているのが現状です。
このAIを乗りこなすコツは
おそらく（古典的ですが）書籍で
知ることができるでしょう。
気軽に話しかけたはずのAIが、
必要以上の情報まで出して、
どんどん提案をしてくるときは、
正直に「ありがた迷惑だから止めて」と伝えましょう。
幸い、AIは人間のように
「傷ついた」とか「そんな風に言わなくても」、
あるいは「よかれと思ったのに」などと
押しつけがましいことは言いませんから。
選べる道を増やす、もう一つの見方を
★★★曽我部キキョウ★★★
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